¿Le molesta la pregunta, es falso Fakespot?. La respuesta corta a la pregunta es que el nivel de precisión no está claro. Ahora bien, si está cansado de comprar productos de baja calidad en Amazon debido a críticas falsas, debe estar buscando una salida. Afortunadamente, herramientas como Fakespot pueden detectar malos actores e identificar listados de productos llenos de reseñas falsas. Antes de continuar, volvamos a la pregunta sobre la efectividad de Fakespots.
CONCLUSIONES CLAVE:
- Fakespot detecta malos actores y reseñas falsas en sitios de comercio electrónico como Amazon, eBay y Best Buy.
- Fakespot es una herramienta con un sistema de calificación por letras que analiza la confiabilidad de las reseñas sobre un producto en los sitios de comercio electrónico.
- Fakespot identifica fechas que no coinciden, errores gramaticales y ortográficos, entre otras métricas, para determinar la legitimidad de las reseñas sobre un producto.
¿Fakespot es preciso?
Hay ciertas objeciones a la precisión de la herramienta Fakespot. Sin embargo, algunas de las cosas importantes a tener en cuenta sobre esta herramienta incluyen lo siguiente:
- Todo el propósito del algoritmo Fakespot es determinar patrones en las revisiones que indican actividad sospechosa. La herramienta no garantiza que las reseñas sobre un producto sean reales; solo proporciona estimaciones. Además, no puede ayudar con otras calificaciones, como las reseñas falsas de IMDb.
- Hay casos en los que un producto recibe una calificación de revisión negativa F (Falla), pero el producto es genuino.
- Muchas reseñas de Amazon son de vendedores reales que garantizan la legitimidad de las pocas reseñas. Sin embargo, Fakespot todavía los califica como revisores falsos.
- Use Fakespot como una herramienta general que lo ayuda a identificar reseñas confiables de clientes. Sin embargo, no le proporciona información sobre la calidad del producto.
- Tome las calificaciones de AF con una pizca de sal porque no es público cómo usan los datos que recopilan de las tiendas minoristas en línea.
- Fakespot analiza las reseñas en línea en Walmart, eBay, Google, Sephora, Amazon y Best Buy.
Sugerencia interna
Todo el propósito del algoritmo Fakespot es determinar patrones en las revisiones que indican actividad sospechosa.
El problema de cómo funciona Fakespot
La herramienta funciona analizando a los revisores y reseñas, buscando errores gramaticales y ortográficos sospechosos. Además, verifica la cantidad de revisiones, fechas no coincidentes, patrones de compra y otros signos de actividad ilegal. Por ejemplo, si alguien decide dejar una reseña con repeticiones de las palabras sorprendente y genial, hay mayores posibilidades de que la reseña no sea confiable.
Una vez que se completa el proceso de análisis, Fakespot proporcionará una calificación con letras que representa el número total de revisiones y su confiabilidad. El efecto de esta estructura es que si un producto obtiene una calificación F porque, digamos, el 60 % de las reseñas se marcaron como poco confiables, es fácil desvincular su interés en el producto. Con este Problema en mente, hay una dilución del propósito de las herramientas. La conclusión es que el sistema de calificación con letras parece representar la calidad de los productos, mientras que su propósito es representar la calidad de las reseñas. Ahora puede que se pregunte si escribir reseñas falsas es ilegal después de todo.
Sugerencia interna
Muchas reseñas de Amazon son de vendedores reales que garantizan la legitimidad de las pocas reseñas. Sin embargo, Fakespot todavía los califica como revisores falsos.
Preguntas frecuentes
¿Qué es una revisión poco fiable?
En general, hay tres tipos de revisiones poco confiables. El primer tipo de revisiones es la revisión de bots. Este tipo de reseñas aumenta durante los grandes eventos de compras como el Black Friday. Puede usar algoritmos sencillos de terceros para encontrar y eliminar oraciones escritas de forma extraña. El segundo tipo de revisión poco confiable son las revisiones promocionales que pagan a los revisores por escribir. Este tipo de revisión es común en accesorios para teléfonos, electrodomésticos más pequeños y productos electrónicos. Sin embargo, todos los productos reciben reseñas de los promotores debido a las compras en línea.
¿Qué es el sistema de clasificación de Fakespots?
El sistema de calificación de letras de Fakespots comienza con A y termina con F. A y B son revisiones confiables. Al mismo tiempo, C es una mezcla de reseñas confiables y falsas. D y F son para revisiones poco confiables.
¿Cómo puedes detectar una reseña falsa de Amazon?
Lea las reseñas y busque compras verificadas. Por ejemplo, si un revisor compró el producto, tendrá una insignia de compra verificada.
STAT: En una encuesta, el 78% de las personas que compran a través de Amazon dijeron que leer reseñas de productos es un paso integral durante el proceso de compra. ( fuente )
REFERENCIAS:
- https://en.wikipedia.org/wiki/Automated_code_review
- https://en.wikipedia.org/wiki/Data_analysis
- https://arxiv.org/abs/2007.04526r
- https://www.researchgate.net/publication/344578447_Identifying_unreliable_online_hospitality_reviews_with_biased_user-given_ratings_A_deep_learning_forecasting_approach
- https://www.bu.edu/articles/2013/yelp-reviews-can-you-trust-them/